🔥 今日 GitHub Trending TOP 5
更新時間：2026-10-29 21:00 HKT
🌟 GitHub 熱門項目 TOP 5（2026-10-29）
1️⃣ OpenHands/OpenHands 語言：TypeScript | ⭐ 92.2k stars 說明：原文："OpenHands: AI-Driven Development" — 繁中：OpenHands 是一個由 AI 驅動的軟件開發平台（MIT 授權），目前以「Agent Canvas」形態提供可自架部署的開發者控制中心，可統一執行 OpenHands、Claude Code、Codex、Gemini 等編碼 agent。累積 12,257 forks，並於 2026-10-29 仍有最新提交。
2️⃣ slint-ui/slint 語言：Rust | ⭐ 24.3k stars 說明：原文："Slint is an open-source declarative GUI toolkit to build native user interfaces for Rust, C++, JavaScript, or Python apps." — 繁中：Slint 是開源宣告式 GUI 工具組，以 .slint 標記語言撰寫一次 UI，再接上 Rust、C++、JavaScript 或 Python 的業務邏輯。它主打輕量與低資源消耗，適用於嵌入式系統、桌面及行動平台，目前累積 1,050 forks。
3️⃣ micronaut-projects/micronaut-core 語言：Java | ⭐ 6.4k stars 說明：原文："Micronaut Application Framework" — 繁中：Micronaut 是以 JVM 為基礎的全端 Java 框架（Apache-2.0），支援 Java、Kotlin 與 Groovy，強調模組化與易於測試，並提供依賴注入、IoC、AOP 與自動設定等能力。專案由曾參與 Grails 框架的團隊創立，現由 Micronaut Foundation 維護，累積 1,227 forks。
4️⃣ openxla/xla 語言：C++ | ⭐ 4.6k stars 說明：原文："A machine learning compiler for GPUs, CPUs, and ML accelerators" — 繁中：XLA（Accelerated Linear Algebra）是開源的機器學習編譯器（Apache-2.0），可接收 PyTorch、TensorFlow、JAX 等框架的模型，將其最佳化後編譯成能在 GPU、CPU 與各種 ML 加速器上高效執行的程式碼。專案在 TensorFlow 治理下運作，目前累積 990 forks。
5️⃣ akfamily/akquant 語言：Python | ⭐ 2.5k stars 說明：原文："AKQuant is a high-performance quantitative research and trading framework built on Rust and Python! 开源量化回测框架" — 繁中：AKQuant 是為量化投研設計的高效能混合框架（MIT 授權），核心引擎以 Rust 撰寫以提升執行效率，同時提供 Python 介面供策略開發使用。它內建 walk-forward validation 以整合 PyTorch 與 Scikit-learn，並支援 104 項 TA-Lib 指標及 Polars 驅動的因子運算引擎。
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